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数字化赋能酒类产品 让消费者切实掌握酒类溯源信息

2021-12-03 11:09:42来源:北京商报编辑:郑添元
摘要:日前,iiMedia Research数据显示,我国酒类新零售用户规模将达到5.36亿人。据悉,随着科技的发展,消费者通过扫描酒类产品瓶身二维码即可了解产品来源等重要信息,有效降低消费者购买到假酒的风险,让酒类消费更添安全感。

  

酒,不仅流传在古往今来的诗句当中,更传承在中国千年文化当中。酒类渠道是美酒与消费者间连接的桥梁。而如今,随着科技进步与发展,数字化赋予酒类渠道以更加新颖的方式牵起美酒与消费者的手。

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图片来源 视觉中国

作为垂直酒类渠道代表企业,1919酒类直供(以下简称“1919”)借力数字化推出酒类零售新方式——1919快喝无人酒柜。同时,酒水瓶身附溯源二维码更是将数字化直面展现给消费者,让消费者不再担心购入假酒。

北京酒类流通行业协会秘书长程万松指出,数字技术进步正在从移动互联向智能物联转变。5G时代将实现人工智能物联网的普及,而到6G时代将使人工智能物联网升级加速,智能物联将会给酒类电商的进化提供新的技术支持。智能物联的应用场景,智能物联衍生的酒柜、酒具等智能硬件将会陆续出现。对于酒类渠道而言,“风口”将不再是某一个,而是多个。

赋能新零售

恍然间,随时随地喝到想喝的酒已经成为人们稀松平常的生活。各式各样的酒水客户端、多样选择的酒水外卖甚至在午夜的街边会有闪烁着明亮灯光的无人酒柜……酒类渠道借数字化渗透到了消费者生活的各个场景。

而这背后,是数字化在赋能酒类渠道的更新。记者了解到,今年6月,1919成立创新业务板块,开拓无人零售、好耍酒吧等创新业态,其中的无人零售正是1919快喝无人酒柜。

酒类渠道布局新零售发生在酒类新零售用户规模逐渐扩大的背景之下。iiMedia Research数据显示,近年来我国酒类新零售用户规模呈现波动增长趋势,预计到2021年,我国酒类新零售用户规模将达到5.36亿人。

记者查阅1919半年报获悉,无人零售项目将深入到餐厅、酒店、社区等多个酒类消费购买场景,服务半径被扩大、服务时间得以延长,满足消费者24小时即取即饮用酒的需求。预计未来3-5年内创新业务将成为促进公司发展新增长点。

数据显示,前三季度1919实现营收39.17亿元,同比增长39.71%。其中,三季度实现营收10.90亿元,较上年同期增长19.24%。

程万松指出,数字技术的进步应用于社会生活必然带来新兴消费需求,进而倒逼商业渠道变革乃至制造领域。酒类渠道同样如此。酒类正式进入电商至今已经10年,数字技术的进步也在不断催生业态的进化。

溯源更安全

随着科技的发展,二维码成为生活中随处可见的事物。健康宝信息登记、关注公众号、查看商品信息……二维码被深度运用到生活中的点点滴滴。在防伪溯源层面,二维码的加入对于酒类渠道销售来说如虎添翼。

一瓶酒对应一个专属二维码,消费者扫描瓶身二维码即可了解到这瓶酒的产品来源、经销商信息,店员扫描瓶身二维码即可对相应产品进行管理及安排物流配送。小小的二维码在很大程度上防止了假冒伪劣产品的混入。

《2020年中国酒类新零售用户行为研究》中显示,对于在各种酒类渠道中购买酒类产品时最关注的问题,60.8%与58.0%消费者表示主要顾虑产品质量保障与正品保障问题。针对这一问题,溯源二维码则给予消费者在酒类渠道平台购买产品十足的安全感。

据悉,1919自2011年便已经启动溯源二维码的应用。北京商报记者登录壹玖壹玖酒类直供官网注意到,在品质保障一栏中,除溯源二维码外,还加入了防伪封口、动态加密、实时监控等新型防伪、商品保真手段。

老酒VS新瓶

千年的酒文化与数字化相碰撞,是历史与未来的携手。

过去复杂、不便捷的购酒方式,到如今酒类渠道客户端、相应电商平台、直播、直营店、无人酒柜……多样化平台满足了消费者多样的买酒需求。从过去消费者对酒水质量常持怀疑态度,到如今酒水瓶身的防伪溯源码给予消费者满满的安全感,数字化赋能酒类渠道发生改变。

《2020年白酒行业数字化发展洞察报告》显示,“80后”、“90后”了解白酒相关信息的线上渠道覆盖率分别达到64%、74%,线上渠道对白酒用户的购买决策影响力也在不断扩大。

时间的脚步从未停止,科技发展的脚步更是不曾停下。下一个酒类渠道的风口会是什么?“随着数字技术进步,智能物联将给酒类电商进化提供新的技术支持,未来,风口将不再是某一个,而是多个。”程万松补充说道。

白酒营销专家晋育峰表示,数字零售革命为传统酒类零售带来了巨大变革。最核心的地方在于打破时空障碍,重构人、货、场关系。人,线上线下两条行为轨迹,都将被大数据记录,并以技术手段精准识别,构建圈层,精准营销。货,新技术完整地记录了商品溯源和流动轨迹,既是商品,也能加载内容,成了拥有全新功能的媒介。场,各级各类消费场景以数字化被记录和识别。人、货、场的关系,从过去的时空隔离到现在的时空伴随,构成了完整的闭环,并且始终被记录、识别、累积、沉淀、清洗、归类,最终形成大数据下的规律性趋势。(刘一博 王傲)

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