浙江高校大数据建模 助高校实现“无接触”就餐

学生可用手机查看食堂实时剩余餐位和各窗口菜品；就餐位放二维码，随时反馈食堂人数；根据历史点菜数据，建立菜品推荐系统……疫情期间，杭州电子科技大学利用大数据建模，推出“无接触餐饮”。

4月29日，杭电学生开始返校。返校后2万多名师生的“无接触就餐”，成为该校后勤餐饮管理部门的头等大事。

“按照教育部‘用餐间隔1.5米’的要求，这就意味着下沙本部7个餐厅的就餐位要减少一半。学生总人数还是那么多，怎么解决就餐问题，着实让我们大伤脑筋。”杭电文一教育发展有限公司负责人林浩说。

鉴于杭电在数学建模大赛中屡获得佳绩，林浩找到数学建模“梦之队导师组”成员、该校理学院副教授陈永，提出大数据建模，解答“无接触餐饮”的需求。

陈永团队建立了基于运筹学排队论的数学模型，基于历史数据中的每人刷卡时间、窗口服务效率等参数，对学校用餐情况进行模拟仿真计算。

模拟结果显示：当前餐厅用餐位仅满足大约9000人堂食，平均排队时间约3.6分钟，最长排队时间约8.9分钟。疫情防控时期，学校工作日总计1.4万在校师生理论上都要吃饭，即还有约5000人的吃饭要安排。

为解决约5000人用餐增量问题，数学模型经仿真计算，需要增加17个临时专窗用于打餐带走实现“食堂人员分流”。同时，复学后学校实行延时错峰供餐，增加餐厅供应时长。

在大数据模拟指导下，杭电食堂提出以下“非接触就餐”优化方案：

学生可通过手机查看每个食堂实时剩余餐位和各个窗口提供的菜品，利于分流和优化就餐人数，减少排队时间；堂食就餐位放二维码，便于随时反馈具体食堂人数是否超标便于动态调控；根据学生历史就餐点菜数据，分析每位学生的喜好和口味，建立菜品推荐系统，节约选餐就餐时间；建立数学模型，精准计算不同时段食堂窗口最优开设数量，既为学生及时提供热乎的菜肴，也能节约食堂运营成本。(童笑雨 程振伟 王术海)